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Feito com a biblioteca R pagedown .

Código fonte: github.com/alexandrehsd/cv.

Atualizado em 2020-10-03.

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Alexandre H. S. Dias

Sou Engenheiro de Computação e Cientista de Dados. Atualmente, estou me dedicando a estudar estatĩstica, programação e Machine Learning.

Experiências

Data Scientist

Looqbox

São Paulo, SP

Present - 2019

  • Desenvolver relatórios e visualizações de BI em R, Python e SQL.
  • Contribuidor do pacote R interno Looqbox.

Educação

Advanced Machine Learning Specialization

Coursera - National Research University Higher School of Economics

N/A

Present - 2020

  • O programa introduz os conceitos mais comuns sobre Machine/Deep Learning nas disciplinas de Apredizagem por reforço, NLP, Visão Computacional e métodos Bayesianos.

MITx Micromaster Program in Statistics and Data Science

EdX - MITx

N/A

Present - 2020

  • O programa aborda os conceitos fundamentais de Ciência de Dados, Estatística e Machine Learning com o máximo de rigor matemático. Disciplinas Concluídas:
  • 6.431x - Probability: The Science of Uncertainty and Data
  • 18.6501x - Fundamentals of Statistics

Bacharelado em Engenharia de Computação

Universidade Federal do Rio Grande Do Norte - UFRN

Natal, RN

2019 - 2018

  • Membro do time de Modelagem e análise científica de dados.

Bacharelado em Ciências e Tecnologia

Universidade Federal do Rio Grande Do Norte

Natal, RN

2017 - 2015

  • Monitor de Álgebra Linear e Geometria Analítica.
  • Monitor de Cálculo Diferencial Integral II.

Artigos

A mathematical derivation of the Law of Total Variance

The Startup, Medium

N/A

2020

  • O que é e como usar a lei da variância total.

Clustering with K-means: simple yet powerful

Medium

N/A

2019

  • O que é Clusterização, e os prós e contras de usar o algoritmo K-means.

An introduction to Linear Regression

Medium

N/A

2019

  • Busca explicar todas as hipóteses por trás de um modelo de Regressão Linear, como medir sua performance, e como implementá-los em Python.